Startup Ai Chip Startup Groq собирает финансирование 750 миллионов долларов, а оценка - 6,9 миллиарда долларов США.

Startup Ai Chip Startup Groq собирает финансирование 750 миллионов долларов, а оценка - 6,9 миллиарда долларов США.

Недавно в области чипсов ИИ были еще одна большая новость. Согласно сообщению иностранных СМИ, AI Chip Startup Groq завершила финансирование в размере 750 миллионов долларов США, а оценка компании достигла 6,9 миллиарда долларов. Это финансирование быстро стало горячей темой в технологическом круге и вновь привлек внимание рынка к трассе AI Chip.

Грок, основанный в 2016 году бывшим инженером Google Jonathan Ross, фокусируется на разработке высокопроизводительных чипов вывода искусственного интеллекта. В отличие от таких гигантов, как Nvidia, чипы Groq используют уникальный архитектурный дизайн, утверждая, что обеспечивают более высокую эффективность вычислений и более низкую задержку. Компания ранее запустила ряд продуктов, в основном используемых в центрах обработки данных, автономном вождении и других областях.

Вот основные данные о последнем финансировании Groq:

Фон финансирования и влияние на рынке

Это финансирование находится в то время, когда конкуренция на мировом рынке чипов ИИ усиливается. С взрывом крупных моделей, таких как CHATGPT, рыночный спрос на высокопроизводительные чипы ИИ выросли. По словам промышленных аналитиков, в 2024 году глобальный размер рынка чипов ИИ будет превышать 100 миллиардов долларов США.

Успешное финансирование GROQ отражает оптимизм рынка капитала в отношении чипов, специфичных для искусственного интеллекта. По сравнению с графическими процессорами общего назначения, выделенные чипы AI имеют очевидные преимущества в отношении энергоэффективности и эффективности вычислений, особенно в крупномасштабных сценариях вывода моделей. Это также важная причина, по которой инвесторы готовы дать высокую оценку.

Сравнение ландшафта отраслевой конкуренции

Технические преимущества Groq

Основная технология, которая отличает GROQ от своих конкурентов, заключается в его уникальном архитектурном дизайне. Компания разработала тензорный процессор потока (TSP), принимающий детерминированный режим выполнения, который точно прогнозирует время вычисления, тем самым значительно сокращая задержку. В тестах, чип Groq работает более чем в 10 раз больше по некоторым задачам по выводу искусственного интеллекта, чем традиционные графические процессоры.

Кроме того, программный стек Groq также довольно отличительна. Его компилятор может отображать модели ИИ непосредственно с аппаратным обеспечением без ручной оптимизации, значительно снижая порог разработки. Эта функция дает ей очевидные преимущества в быстро итерационных сценариях приложений ИИ.

Будущие проблемы и перспективы

Несмотря на получение огромного финансирования, Groq по -прежнему сталкивается со многими проблемами. Во -первых, существует конкурентное давление со стороны таких гигантов, как Nvidia, а во -вторых, строительство экосистемы требует времени. Чипы ИИ не только требуют аппаратной производительности, но и требуют полных программных инструментов и поддержки сообщества разработчиков.

Однако с непрерывным расширением сценариев применения ИИ рыночный спрос на выделенные чипы будет продолжать расти. Если Groq может воспользоваться этой возможностью, ожидается, что он займет важную позицию в области чипов ИИ. Компания заявила, что новое финансирование будет в основном использовано для исследования и разработок продукции и расширения рынка, а также планирует запустить новое поколение продуктов чипов в течение следующих 12 месяцев.

В целом, успешное финансирование Groq вновь подтверждает популярность The Ai Chip Track. На фоне быстрого развития технологий ИИ инновации выделенных чипов будут продолжать получать благосклонность капитала, что также будет способствовать технологическому прогрессу и внедрению применения всей отрасли.